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Location Intelligence Magazine | 2017.04
RESEARCHㅣ머신러닝 기반 주차문제 예측 모델 개발기 by Google
항상 바뀌는 주차 상황을 예측할 수 있을까요? 구글 개발팀이 크라우드소싱 데이터와 머신러닝 기술을 결합하여 주차 문제 예측 시스템을 만들었습니다. 이 과정에서 맞닥뜨린 도전과제, 해결방안, 그리고 새롭게 발견한 인사이트를 공유드립니다.

#에릭슈밋이_칭찬하고_공유까지
#로지스틱_회귀모형 #머신러닝
VIDEOㅣGoogle Cloud Next ‘17 다시보기
지난 3월, 샌프란시스코에서 구글 클라우드 부문 차세대 기술 컨퍼런스 Google Cloud Next ‘17이 열렸습니다. 217개 세션 중 로케이션인텔리전스 관련 발표를 소개드립니다.

#geocloud_solution #mobile/webservice_APIs #geolocation #온디맨드_경제
전문가 INTERVIEWㅣ뉴로어소시에이츠 김윤이 대표
빅데이터 시각화 전문기업 뉴로어소시에이츠의
김윤이 대표님을 찾아가 서울시의 성공적인 "투명성 브랜딩" 사례, 민감 할 수 있는 데이터 공개에 대한 접근법 등 공공데이터 시각화, 로케이션인텔리전스에 대한 견해를 담아왔습니다.

#위치데이터_시각화 #커뮤니케이션 #PR
ANALYSISㅣ교육 양극화와 대선 결과의 상관관계
대한민국 대선이 오는 5월로 다가왔습니다. 머지
않아 대선 관련 데이터 분석이 쏟아질 전망인데요.
지난 미국 대선 데이터와 사회지표로 살펴본 미국
사회의 양극화 현상 분석 사례를 소개드립니다.

#대선지도 #교육/소득데이터 #CARTOCSS
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