빅데이터 분석

머신러닝 비지도학습으로 찾은 최적의 스타벅스 DT, Top 4!

머신러닝이 찾아낸 최적의 한국 스타벅스 DT 점은 어디일까요? (feat.공시지가 상승률까지) SPH 데이터 컨설팅팀은 스타벅스 DT점 입점을 위한 입지 점수를 매기기 위해 머신러닝 지도 학습 및 비지도 학습을 통해 여러 변수들의 특징과 각 DT점이 가지고 있는 특징을 결합하여 의미있는 인사이트를 얻었습니다. 이번 편은 '머신러닝 비지도학습'을 통해서 실제있는 스타벅스 DT점 중에서 best를 뽑아보았습니다.  >>더보기
머신러닝 지도학습을 통해 꼽아본 최적의 스타벅스 장소!?

머신러닝 지도학습으로 예측해본 스타벅스 DT 입지점수 3탄! 저희가 가상으로 스타벅스 DT 입지장소를 선정해보았는데..평균적으로 242%가량의 성장가능성이 측정되었습니다. 전체 스타벅스 DT점들을 하나의 알고리즘으로 분석하는 것보다, 분류 후에 각 그룹별로 예측한 입지 점수가 더 높은 정확도를 나타내는 것을 확인하고 그 과정과 결과를 공개합니다!  >>더보기

로케이션 인텔리전스 소식

구글 지도 업데이트 - 자연은 사실적으로, 도시는 자세하게

구글 지도가 더욱 상세하게 업데이트 됩니다. 새로운 위성 색상 매핑 기술을 사용하여 구글 지도는 자연 기능에 대한 가장 포괄적인 뷰 중 하나를 제공하며, 지원하는 220개국 및 지역에서 모두 사용할 수 있습니다. 최근 출시된 구글의 클라우드 기반 맵 스타일링 도구를 사용하여 9월 15일부터 새로운 맵을 미리 보고 스타일을 조정할 수 있습니다.  >>더보기
지도 커뮤니티 업데이트 - 구글 지도 마이 프로필 

구글의 로컬 가이드 기능으로 많은 사용자들이 주변 지역의 맛집, 갈만한 곳들을 검색해왔습니다. 이제 구글 지도에서 이런 지역 정보들을 나만의 피드로 관리할 수 있습니다! 로컬 가이드를 팔로우하고, 나만의 프로필도 관리하여 많은 팔로워를 모아보세요. >>더보기

CARTO & 구글 클라우드 파트너십 

CARTO는 구글 클라우드와의 더욱 긴밀한 협업을 위해 구글 클라우드 파트너십을 체결했습니다. 이를 통해 Data Observatory 2.0을 구축하여 구글 클라우드와 BigQuery의 놀라운 기반과 기능을 활용하고, 구글 BigQuery에 저장된 데이터를 CARTO 계정에 연결하여 간단한 SQL 조회로 다양한 사용 사례를 확인할 수 있는 BigQuery 커넥터를 릴리스합니다. >>더보기

[한국가스신문] 인터뷰 - 배관망해석솔루션(PLAS) 개발

 “미래 도시가스 산업의 화두인 ‘Digital Transformation’을 이루기 위한 한가지 실행 도구로 PLAS 1.0 솔루션이 사용될 수 있다고 봅니다. 도시가스 시설물 데이터의 정확한 관리와 분석을 통한 모델링은 정교한 배관망 해석과 시뮬레이션 기능을 활용할 수 있습니다. 이는 향후 가스 수급계획 수립을 비롯한 최적의 가스배관 설계와 이에 따른 투자비 절감, 안정적인 가스공급을 위한 기존 시설의 데이터 검증 효과를 기대합니다.” >>더보기

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